Өнім туралы
Voice2AI – жасанды интеллект (AI) және дауыстық технологияларды әзірлеуге және енгізуге маманданған инновациялық жоба. Компанияның негізгі мақсаты – процестерді автоматтандыруға, тұтынушылармен өзара әрекеттесуді жақсартуға және бизнес тиімділігін арттыруға көмектесетін шешімдерді жасау. Бұл шешімдерге сөйлеуді тану (ASR), сөйлеу синтезі (TTS), сондай-ақ табиғи тілді түсіну және талдау жүйелері (NLU/NLP) кіреді.
Компанияның негізгі өнімдері:
Voice AI: VoIP Call 2.0 – бұлтқа негізделген SaaS шешімі, ол Telegram немесе WhatsApp арқылы белгілі бір кілт сөздерді немесе сөз тіркестерін қамтитын кіріс қоңыраулар туралы хабарландыруларды, сондай-ақ осы кілт сөздер жоқ қоңыраулар туралы ескертулерді ұсынады.
Voice AI: My Office – Siri, Google Assistant және Alexa сияқты смарт динамиктермен біріктірілген бағдарламалық құрал. Сіздің AI көмекшісі кеңседегі, сауда алаңындағы немесе шеберханадағы барлық сөйлесулерді талдайды және жанжал жағдайлары, шағымдар, қызметкерлердің дөрекі мінез-құлқы немесе керісінше, сәтті мәмілелер, тұтынушылардың жағымды эмоциялары және ризашылық білдіру туралы дереу хабарлайды. Онда кілт сөздер мен параметрлерге негізделген икемді сүзгілеу жүйесі бар.
Voice AI: My Home – Siri, Google Assistant және Alexa сияқты смарт динамиктермен біріктіру. Сіздің AI көмекшісі пәтердегі немесе саяжайдағы барлық дыбыстарды бақылайды және сізге бейтаныс дауыстардың пайда болуы, триггер сөздер немесе сөз тіркестері, дәлелдер және т.б. туралы дереу ескертеді. Ол сіздің пәрменіңіз бойынша дыбыс жазуды бастай алады. Жүйе сонымен қатар кілт сөздер мен параметрлерге негізделген теңшелетін сүзгілерді ұсынады.
Voice AI пайдаланатын технологиялар Сөйлеуді тану және сөйлесуді талдауға арналған технологиялық шешімдер ауызша тілді мәтінге түрлендіруге, содан кейін оның ішінен белгілі сөздерді немесе сөз тіркестерін табуға мүмкіндік беретін бірнеше негізгі компоненттер мен әдістерді қамтиды. Негізгі технологияларға мыналар жатады:
Автоматты сөйлеуді тану (ASR): Бұл технология дыбыс сигналдарын мәтінге түрлендіреді. Заманауи ASR жүйелері тіпті шулы орталарда сөйлеуді дәл түсіндіру үшін қайталанатын нейрондық желілер (RNN), трансформаторлар немесе олардың комбинациялары сияқты терең нейрондық желілерді пайдаланады. Олар танудың жоғары дәлдігіне қол жеткізу үшін үлкен деректер жиынында оқытылады.
1. Табиғи тілді өңдеу (NLP): Сөйлеуді мәтінге түрлендіруден кейін мәтіннің мағынасы мен құрылымын түсіну үшін NLP әдістері қолданылады. Бұл сөйлемдерді талдауды, негізгі сөздерді шығаруды және контекстті анықтауды қамтиды.
2. Түйінді сөздер мен фразаларды іздеу және сүзу: Мәтінді талдау кезінде алгоритмдер сәйкес сөз тіркестерін немесе эмоционалды реңктерді анықтау үшін тұрақты өрнектерді, морфологиялық талдауды (сөз формаларын ескере отырып) немесе машиналық оқытудың неғұрлым жетілдірілген үлгілерін пайдаланып үлгілерді немесе нақты кілт сөздерді іздейді.
3. Жіктеу және машиналық оқыту үлгілері: шағымдар, алғыстар, қақтығыстар сияқты мәлімдемелердің маңыздылығын немесе санатын бағалау үшін нейрондық желіге негізделген модельдер немесе градиентті күшейту алгоритмдері сияқты машиналық оқыту классификаторлары пайдаланылады. Олар маңызды фразаларды немесе жағдайларды автоматты түрде бөлектеуге көмектеседі.
4. Хабарландыру жүйелерімен интеграция: өңделген мәтін автоматты ескертулерді немесе әрекеттерді іске қосуы мүмкін — мысалы, белгілі бір фразаны анықтағанда, жүйе менеджерді хабардар ете алады немесе оқиғаны журналға тіркей алады.
Бұл технологиялық шешімдер сөйлеуді мәтінге дәл түрлендіруді ғана емес, әрі қарай талдау немесе автоматтандырылған жауаптар үшін сөйлесулердегі негізгі сөздер мен сөз тіркестерін тиімді анықтауға мүмкіндік береді.